户外服装网 尺码 衣服尺码smx,衣服尺码SML分别代表什么

衣服尺码smx,衣服尺码SML分别代表什么

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于衣服尺码smx的问题,于是小编就整理了2个相关介绍衣服尺码smx的解答,让我们一起看看吧。

NVIDIA下一代显卡性能如何?

这几年来显卡市场都没有像今年这样让玩家煎熬——去年矿卡大热,游戏玩家想买也买不到,要么就是高价加钱,今年Q2季度矿卡市场没了,显卡价格也开始回归正常了,玩家依然觉得不满意,那都是两年前的显卡了。不想买GTX 10系列显卡的玩家就等等吧,8月底9月初NVIDIA就要推出GTX 11系列显卡了,预计GTX 1080显卡还是首发,后面还会有GTX 1170、GTX 1160、GTX 1180 Ti等等。

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关于NVIDIA的显卡爆料,最近一段时间非常密集,从显卡核心代号到显卡型号再到显卡规格、性能、价格多有涉及,诸多爆料中还有一些矛盾之处,比如新卡的显存容量从16GB、8GB到12GB都有。3Dcenter网站整理了一份NVIDIA下代显卡的汇总,各个显卡的信息比较全面了。

他们认为NVIDIA下代GPU核心代号为Turing图灵,12nm节点上主要有GT102、GT104、GT106三个核心,这也会是今年到明年初发布的重点。

GT102/104/106核心规格猜测(点击放大)

·GT106核心,12nm工艺,核心面积250-300mm2之间,24-32组SMX单元,1536-2048个CUDA核心,搭配192bit GDDR6显存,容量6GB,性能比GP106核心高出50-70%,TDP功耗约为165W。

·GT104核心,12nm工艺,核心面积440-440mm2之间,56-64组SMX单元,3584-4096个CUDA核心,搭配256bit GDDR6显存,容量8GB,性能比GP104核心高出50-60%,TDP功耗约为230W。

·GT102核心,12nm工艺,核心面积约为676mm2,84-96组SMX单元,5376-6144个CUDA核心,搭配384bit GDDR6显存,容量12GB,性能比GP102核心高出40-60%,TDP功耗约为300W。

他们对GT104/106核心的预测跟之前的出入不大,不过对GT102核心的预测要比现有爆料高得多,完整版GV100大核心才是5120个CUDA核心,而他们预测是5375-6144个CUDA核心,这样一来GT102核心显然不是GV100精简而是重新打造了一颗高性能游戏GPU核心了。

不同核心对应的显卡如下:

为什么GPU每一代的更新性能上都有「重大突破」,而CPU近年来的更新换代被视为「挤牙膏」?

先说结论,两个解释:

  1. GPU还远远不够成熟。
  2. CPU只是在民用市场挤牙膏,企业市场的CPU性能提升还是比较明显的。
  1. PC CPU单核性能很难有大幅度提升。
  2. 提升单个CPU性能最有效的方式是堆核心,企业级至强,桌面至尊版走的就是这条路线。这条路线上的旗舰型号,每一代都有相当幅度的性能提升。
  3. 但是因为没有竞争,7代之前(含)主流桌面平台一直没变:低端赛扬奔腾双核双线程,中低端i3双核四线程,中高端i5四核四线程,高端i7四核八线程。结合观点1,结果就是挤牙膏。
  4. Ryzen出来之后,8代主流桌面平台核心数量规格一变,马上就变成牙膏挤多了。

下面说一下GPU,太久远的型号不说了,单说这几代的,7、9、10三个系列(Kepler、Maxwell、Pascal),加上之前的Kepler(6系列),之后的Volta作为参考。

先看规格:

从规格表可以明显看出:

  1. 核心数量方面,7系列Kepler的核心数量增加了87.5%,Maxwell仅仅增加了6.7%,Pascal又增加了25%,Volta增加了33.3%。如果把7系列Kepler的核心数量减少到2200左右,那么基本是以25%~40%的幅度增长——换言之,7系列Kepler是核心数量是一下子加多了。
  2. 核心频率方面,Kepler大幅增加核心数量的代价是频率降低了11.6%(加多了的代价),Maxwell核心数量没怎么增加,频率追回来了,Pascal核心数量增加幅度偏低,但是频率一下提升了40%,Volta增加的核心数量比较多,但频率也降低了14.6%。
  3. 根据核心数量和频率计算的理论性能,Kepler提升了65.7%,Maxwell提升了19.9%,Pascal提升了75.7%,但Volta只提升了13.9%。
  4. 旗舰版的TDP功耗一直保持在250W,也就是说,基本这几代都是限定功耗,然后在核心数量、频率和线程调度上做文章。

当然,上面说的是理论性能,实际性能评测中,Maxwell比Kepler性能提升远不止20%,主要是因为Kepler的单个SMX单元包含192个CUDA核心,线程调度、资源共享的复杂度大幅增加。GTX 680理论性能比再早的Fermi旗舰GTX 580提升将近100%,但实际测试中3DMark理论图形得分提升只有65%,实际游戏中普遍不到30%,只有个别游戏能达到40%。

Maxwell的SMM单元把CUDA核心数量缩减回128,更利于线程调度和功耗控制。Maxwell的残血版GTX 980,核心数量只有满血版2/3,比核心满血只是频率稍低的GTX 780Ti,CUDA核心数量还少了将近30%,频率提升28%,理论性能低9%。但实际游戏性能提升平均12~15%,最高23%的提升幅度。要知道,780Ti和980都是28nm制程的,制程不升级,功耗不增加,晶体管数量减少27%,却能获得15%甚至23%的性能提升,在CPU上是不可能的。这就是我说GPU还不够成熟的原因。

Pascal的功耗控制进一步提升,使得功耗不变,CUDA核心数量增加25%的前提下,频率得以一下提升40%,反过来可以证明,Maxwell架构的潜力并未发挥出来。这也算是GPU不够成熟的另一个例证了。

根本原因在于GPU是并行运算的,除了架构海方便堆料。而CPU是串行运算的,一条接一条指令的运算的,难以靠堆料提高效率。按我的理解,现在的CPU是最多一个周期执行四条指令,由于CPU指令是串行的,所以只能依靠缓存大量待执行的指令,从中预判那些指令可以并行处理再吧结果合并不会有冲突。这得有多难,很难再明显提高了。所以现在只能堆核心就是拉频率。或者开发指令变成可以同时执行多条的,所以那么多专用指令出现。

这几年CPU性能升级进度慢,主要是因为CPU的架构本身已经非常成熟稳定,无论是英特尔还是AMD都难以在基础架构上大改,毕竟最重要的还是要保证兼容性,所以这就决定着CPU这类通用性处理器在架构层面上难以大幅度改动,智能靠着半导体工艺的进步来不断提升CPU核心数和频率,从而提升性能。

而显卡中的GPU被称为图形处理器,GPU是依靠大规模的并行计算来提升性能,每个处理器核心比CPU简单,但是数量更多,只要依靠半导体制程的升级,GPU内部就可以不断的增加流处理器数量,而且由于不涉及CPU那样的通用计算,所以GPU在架构层面上的改动潜力更大,从而能不断的优化和提升性能。

当然,CPU在前几年被称为“挤牙膏”式的升级主要是因为英特尔不思进取,AMD的产品竞争力也上不去,所以挤牙膏就成为了符合商业利益的手段,不过从应用和消费者需求上来看,CPU的性能已经出现了一定的过剩,远远不如游戏玩家对于显卡GPU性能的需求来得大,况且人们一直在追求电影级别的游戏画面,这就导致厂商对于GPU性能的提升更加激进。

到此,以上就是小编对于衣服尺码smx的问题就介绍到这了,希望介绍关于衣服尺码smx的2点解答对大家有用。

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